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为什么要进行SQL优化
原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
优化
a.SQL ：
例如自己编写了一个SQL语句
select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit ..
数据库会按照一下顺序来解析：
from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ...
Sql解析顺序
b.SQL优化， 主要就是 在优化索引：
- 索引： 相当于书的目录
- 索引： index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构（树：B树(默认)、Hash树…）
右边的B树就是索引，是有顺序的。比如我要查询age=33的ID：
不加索引 从上往下需要查询5次。
加了索引只需要查找3次
第一次：找到50，33比50小，去50的左边寻找
第二次：33比23大，去23的右边
第三次：33=33即为结果
索引的优缺点
优点：
1.提高查询效率（降低IO使用率）
2.降低CPU使用率 （…order by age desc,因为 B树索引 本身就是一个 好排序的结构，因此在排序时 可以直接使用）
缺点：
1.索引本身很大， 可以存放在内存/硬盘（通常为 硬盘）
2.索引不适用于以下情况： a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3.索引会降低增删改的效率（增删改 查）
