64. 最小路径和
解题思路
最基本的动态规划,问题,找准了dp数组的含义就没啥难的了。
dp[i][j]
:到下标(i,j)的最小和
代码
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
if(grid.length==0){
return 0;
}
//dp[i][j]:到下标(i,j)的最小和
int[][] dp=new int[grid.length][grid[0].length];
//base case
dp[0][0]=grid[0][0];
for(int i=1;i<grid.length;i++){
//第一列
dp[i][0]=grid[i][0]+dp[i-1][0];
}
for(int i=1;i<grid[0].length;i++){
//第一行
dp[0][i]=grid[0][i]+dp[0][i-1];
}
//状态转移
for(int i=1;i<grid.length;i++){
for(int j=1;j<grid[0].length;j++){
dp[i][j]=Math.min(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1])+grid[i][j];
}
}
return dp[grid.length-1][grid[0].length-1];
}
}