399. 除法求值
解题思路
一刷2021/3/20,没弄明白,题解见这里
代码
// 定义邻接节点类
class Node {
// 邻接节点代表的字符串
public String id;
// 到达邻接节点所需的倍数
public double num;
public Node(String i, double n) {
id = i;
num = n;
}
}
class Solution {
// 构造一个map用于存储图
Map<String, List<Node>> map;
public double[] calcEquation(List<List<String>> equations, double[] values, List<List<String>> queries) {
int n = equations.size();
map = new HashMap<>();
double[] res = new double[queries.size()];
// 将节点都放到图中
for(int i = 0; i < n; i++) {
// 获取被除数和除数的节点名称
String dividend = equations.get(i).get(0);
String divisor = equations.get(i).get(1);
// 如果map中不包含某个节点的字符串,那就添加一个键值对
if(!map.containsKey(dividend)) {
map.put(dividend, new ArrayList<>());
}
if(!map.containsKey(divisor)) {
map.put(divisor, new ArrayList<>());
}
// 除数和被除数都要放进去,这是一个有向图
// 除数和被除数的倍数值是倒数关系的
map.get(dividend).add(new Node(divisor, values[i]));
map.get(divisor).add(new Node(dividend, 1 / values[i]));
}
int cnt = 0;
// 遍历问题
for(List<String> q : queries) {
// 深搜,初始倍数就是1
res[cnt] = dfs(q.get(0), q.get(1), 1.0, new HashSet<>());
cnt ++;
}
return res;
}
// 深搜其中参数cur表示当前节点,dest表示目标节点,knerl表示之前计算的倍数,set保存已经走过的节点
private double dfs(String cur, String dest, double knerl, Set<String> set) {
// 如果map不包含当前的节点或者已经走过当前节点了,说明这条路不会产生答案
if(!map.containsKey(cur) || set.contains(cur)) {
return -1.0;
}
// 走到了终点,那就返回已经计算了的倍数
if(cur.equals(dest)) return knerl;
// 集合中添加当前走过的节点,防止绕圈
set.add(cur);
// 遍历当前节点的邻接节点
for(Node node : map.get(cur)) {
// 继续深搜,倍数需要乘上下个一个节点的倍数
double temp = dfs(node.id, dest, knerl * node.num, set);
// 如果搜到了答案,就直接返回答案
if(temp != -1.0) return temp;
}
// 没有搜到答案,返回-1
return -1.0;
}
}